4 Tren Utama Dalam Pasar Manajemen Data Uji

Manajemen data uji adalah masa depan industri skala besar. Dengan jumlah data yang menjadi begitu besar dari hari ke hari, manajemen data pengujian telah terbukti menjadi penyelamat.

Satu melirik pasar pertumbuhan dan Kamu akan melihat sendiri. Muncul pertanyaan—tren utama apa yang bisa dilihat di sini? Apa tren yang terlihat di pasar manajemen data pengujian? Berikut 4 di antaranya yang harus Kamu ketahui.

1. Pandangan Pasar “Big Data” tentang Kesehatan

Nama mengatakan itu semua. “Big data” pada dasarnya adalah manajemen, penanganan, dan segala hal lainnya di antaranya terkait dengan kumpulan data yang lebih besar. Meskipun demikian, di berbagai tempat di mana pasar mengalami peningkatan dalam manajemen data besar?

Yang paling mencolok adalah industri rumah sakit. Sektor kesehatan telah melihat penggunaan data besar sebagai bagian dari manajemen data pengujian mereka. Bagaimana, Kamu mungkin bertanya? Pertimbangkan dua skenario.

Pertama—membeli obat secara online memiliki terbukti berkah sekarang. Dalam situasi di mana obat dipesan dari seluruh dunia, selalu ada kemungkinan salah urus. Di sinilah penanganan uji aplikasi big data menjadi krusial. Semua alasan lebih untuk pergeseran pasar.

Kedua—rantai rumah sakit. Dalam skenario di mana rantai rumah sakit didirikan secara global, manajemen data besar adalah kebutuhan saat ini. Di sini, pasar manajemen data pengujian pasti akan menunjukkan lebih banyak pertumbuhan.

Intinya adalah—data besar dan manajemen pengujiannya telah menarik perhatian pasar perawatan kesehatan. Itu hanya menanjak dari sini.

2. Virtualisasi Layanan sebagai Tulang Punggung Pengelolaan Data Uji

Mari kita hadapi itu. Setiap industri, setiap pasar memiliki cara yang sama untuk berinteraksi—aplikasi. Setiap usaha lain memiliki aplikasi sendiri yang membuatnya lebih mudah untuk berinteraksi dengan pelanggan atau klien mereka.

Yang sedang dinyatakan—virtualisasi layanan adalah cara untuk memastikan bahwa aplikasi lebih lengkap. Ini termasuk menguji aplikasi untuk hasil yang lebih andal dan akurat. Virtualisasi ini melibatkan menempatkan aplikasi di bawah lingkungan pengujian yang ekstensif. Bagaimana hal ini tercermin di pasar?

Pertimbangkan aplikasi apa pun yang bernilai besar. Uber, Maps, aplikasi media sosial—sebut saja. Dalam lingkup manajemen data pengujian ini, aplikasi perlu divirtualisasikan untuk mencatat perilakunya dan bagaimana ia akan melakukan atau melakukan dirinya sendiri ketika diletakkan dalam berbagai kondisi.

Mengapa ini menjadi tren? Sederhana. Uji manajemen data menikah dengan virtualisasi layanan menyiratkan satu hal—biaya minimal dalam hal lingkungan non-produksi. Virtualisasi layanan tampak seperti peretasan pepatah.

3. Penyembunyian Data Sebagai Cara Meningkatkan Keamanan

Dengan jumlah aplikasi yang lebih banyak, muncul perhatian yang lebih besar untuk keamanan. Pengembang tidak hanya harus berurusan dengan peraturan, tetapi juga dengan masalah atau pelanggaran keamanan eksternal. Ini memerlukan tindakan keamanan yang valid yang tidak akan memengaruhi pengelolaan data pengujian atau penanganannya.

Oleh karena itu, penyamaran data telah menjadi tren serius di sini. Perusahaan menggunakan alat penyamaran data untuk data terstruktur dan tidak terstruktur.

Bagaimana ini menjadi tren? Lihatlah ke sekeliling bagaimana perusahaan yang menangani potongan data yang lebih besar telah mengalihkan fokus mereka ke keamanan. Sedemikian rupa sehingga bahkan Google telah mengalihkan fokusnya dari pendapatan iklan ke keamanan yang lebih ketat.

Memang, ada tantangan di sini. Konsistensi data menjadi perhatian yang wajar. Begitu juga kemampuan untuk menguji paralel dan membandingkan data produksi.

Namun, menerapkan manajemen data uji melalui berbagai fase—seperti menganalisis, menerapkan, memvalidasi, dan menutup terbukti sangat membantu.

4. Metodologi Agile untuk Pemecahan Masalah Cepat

Yang satu ini adalah no-brainer. Mulai dari perusahaan besar seperti Apple dan Philips hingga perusahaan yang relatif lebih kecil. Metodologi Gamble—gesit diadopsi oleh semua orang. Ini melibatkan pemecahan atau pemecahan proyek menjadi beberapa bagian. Ini membuatnya lebih mudah untuk tidak hanya mengatasi kekurangannya, tetapi juga memberikan pembaruan yang lebih cepat.

Sebelumnya, bagian proyek yang lebih besar ditangani di bawah kepala yang sama. Ini menyerukan hasil yang salah, atau siklus pembaruan yang tidak tepat. Itulah sebabnya metodologi tangkas telah mengambil tempat yang solid. Di hari ini dan usia distorsi pasar yang cepat, metodologi tangkas terbukti menjadi tren baru.

Coba pikirkan, ambil contoh Apple. Alasan mengapa Apple berhasil mengatasi masalah data pengujiannya dengan begitu cepat dan akurat adalah karena metodologi yang gesit.

Dengan ini, para penguji berhasil menyelesaikan manajemen dan penanganan data pengujian mereka dalam durasi yang sangat singkat. Baik itu mengenai kelemahan perangkat lunak atau menjembatani kesenjangan dengan chip lama mereka menggunakan Rosetta—ini jelas merupakan tren yang mengubah permainan.

Untuk menyimpulkan

Mengetahui tren ini, perusahaan dapat membuat solusi mereka lebih berorientasi pada masalah daripada berorientasi pada bisnis. Tujuannya di sini adalah untuk memastikan cara terbaik dan paling efisien untuk menanamkan manajemen data uji sedemikian rupa sehingga tidak ada kompromi pada utilitas dan keamanan.

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment