6 Metrik Bisnis Utama Untuk Menganalisis Menggunakan Kecerdasan Bisnis Real-Time

Banyak hal terjadi setiap detik, 4,3 bayi baru lahir, 9,4 situs web dibuat, Nike menghasilkan $600, dan banyak lagi. Setiap detik berharga dan memiliki nilai dalam kehidupan seseorang! Demikian juga, penting untuk mendapatkan analisis waktu nyata pada setiap bisnis, pelanggan yang berharga atau potensial mungkin mengunjungi situs web Kamu setiap saat. Itulah mengapa sangat penting bagi setiap bisnis untuk mendapatkan data waktu nyata dengan tingkat latensi paling rendah.

Sistem intelijen bisnis membantu bisnis menganalisis data secara real-time sehingga tidak ada aspek penting yang terlewatkan! Mari pelajari lebih lanjut tentang alat intelijen bisnis dan pentingnya menganalisis data waktu nyata.

Apakah Business Intelligence Alat yang Tepat untuk Analisis Data?

Hingga saat ini, pilihan terbaik untuk menganalisis bisnis secara real-time serta mendorong wawasan yang bermanfaat adalah alat intelijen bisnis. Berikut adalah dasbor intelijen bisnis yang menyediakan akses ke data bisnis sebagai solusi sekali klik.

Lihat, dasbor di atas terdiri dari beberapa kumpulan data yang terfragmentasi dan disajikan di bawah label data yang berbeda. Pengguna atau perusahaan cukup mengakses dasbor ini untuk menganalisis berbagai metrik bisnis atau dikenal sebagai indikator kinerja utama bisnis (KPI). Kartu KPI yang berbeda membantu dalam menganalisis kinerja perusahaan dan merencanakan strategi yang sesuai.

Bagian berikut menyediakan 6 metrik bisnis utama yang dapat dianalisis menggunakan alat intelijen bisnis. Kamu dapat menjawab pertanyaan dan menemukan apakah layak untuk menginvestasikan perangkat lunak dengan dasbor intelijen bisnis atau tidak.

6 Metrik Bisnis Utama untuk Dianalisis menggunakan Alat Intelijen Bisnis

Seperti disebutkan sebelumnya, intelijen bisnis adalah pilihan yang tepat untuk alat analisis. Berikut adalah 7 metrik bisnis utama yang dapat dianalisis langsung dari dasbor.

  1. Analisis penjualan dan pemasaran
  2. Analisis biaya per pelanggan
  3. Analisis prospek yang memenuhi syarat
  4. Analisis tren bisnis
  5. Pelacak pencapaian/Analisis tujuan bisnis
  6. Retensi pelanggan & analisis kepuasan

Ada banyak indikator kinerja utama lainnya untuk menganalisis bisnis dan semua metrik tersebut dapat dikonfigurasi dari dasbor BI. Faktor-faktor ini dianalisis secara real-time dengan nilai latensi paling sedikit. Semua data tersebut dikumpulkan dan dicatat dari waktu ke waktu dan kemudian dianalisis untuk menemukan wawasan yang berguna.

Lihat gambar di atas, itu menunjukkan pertumbuhan dengan mudah. Perusahaan dapat memahami pertumbuhan secara sekilas dari representasi, itu karena cara itu diwakili. Visualisasi data membantu orang untuk belajar dengan cepat dengan merepresentasikan data menggunakan grafik, pemetaan, dll.

Berikut adalah beberapa contoh model visualisasi data untuk memahami seberapa efektif model tersebut.

Metode di atas digunakan untuk memahami tingkat pertumbuhan yang merupakan salah satu metrik bisnis utama. Demikian juga, metrik lainnya dapat dianalisis dengan cara berikut;

1) Analisis penjualan & pemasaran:

  • Metrik penjualan memberikan nilai yang terukur dari waktu ke waktu yang memungkinkan perusahaan memantau pencapaian perusahaan.
  • Analisis pemasaran memungkinkan perusahaan menganalisis tingkat keberhasilan strategi dari saluran pemasaran yang berbeda.

2) Analisis biaya per pelanggan:

  • Analisis biaya per pelanggan memberikan gambaran yang jelas tentang nilai perolehan pelanggan dibandingkan dengan biaya pemasaran.
  • Biaya per nilai pelanggan yang tinggi selalu mendukung pertumbuhan bisnis yang menunjukkan konsistensi bisnis.

3) Analisis prospek yang memenuhi syarat:

  • Seiring pertumbuhan bisnis, lebih banyak prospek akan dihasilkan tetapi tidak semua prospek berakhir dengan konversi pelanggan potensial.
  • Prospek yang memenuhi syarat membantu perusahaan untuk menganalisis apakah mereka menargetkan audiens yang tepat atau tidak.

4) Analisis tren bisnis:

  • Penilaian data dari periode waktu terakhir membantu perusahaan untuk menemukan tren yang terlibat dalam bisnis.
  • Biasanya, tren ini mudah diidentifikasi dari visualisasi data, dan data yang digunakan untuk analisis tren secara luas dikenal sebagai data historis.

5) Pelacak pencapaian/Analisis tujuan bisnis:

  • Penting untuk menganalisis kinerja karyawan dengan memeriksa pencapaian pencapaian atau data pencapaian tujuan mereka.
  • Sebagai sebuah tim, sangat penting untuk selalu tepat sasaran dan mencapai tujuan bisnis dengan kontribusi individu.

6) Retensi pelanggan & analisis kepuasan:

  • Menganalisis apakah pelanggan menemukan kepuasan dengan produk perusahaan atau tidak, berdasarkan nilai retensi mereka
  • Pelanggan yang puas membeli produk berkali-kali dan permintaan ini harus dipertahankan untuk mempertahankan lebih lanjut untuk masa depan

Singkatnya, data real-time dibandingkan dengan data historis untuk menghasilkan wawasan bisnis. Keputusan perusahaan diambil berdasarkan wawasan ini. Sistem cerdas akan merekomendasikan umpan balik yang berharga dan pengambil keputusan perlu mengevaluasinya untuk membangun strategi.

Keputusan cerdas berdasarkan data memiliki nilai yang besar dan sebagian besar menunjukkan pertumbuhan positif dalam hal bisnis.

Aksesibilitas ke alat RTBI – Rangkaian perangkat apa pun

Di mana Kamu bisa mendapatkan akses ke alat intelijen bisnis waktu nyata (RTBI)? Kamu menebaknya dengan benar. Dari aplikasi atau perangkat lunak bisnis tingkat lanjut. Sistem canggih seperti itu memiliki kemampuan intelijen bisnis dan dapat diakses dari dasbor. Dasbor yang tertata rapi membantu perusahaan menavigasi semua data bisnis dengan visualisasi data sekilas.

Aplikasi ini dapat diakses melalui ponsel atau gadget sejenis. Sesuai data, sekitar 45,12% populasi dunia menggunakan ponsel. Mempertimbangkan kelompok besar pengguna ini, merupakan fakta yang meyakinkan bahwa mereka suka mengakses alat canggih ini dari perangkat seluler mereka.

Jika Kamu seorang pengusaha atau pemula dalam bisnis ini, pertimbangkan untuk memiliki versi seluler dari perangkat lunak Kamu. Ini sangat berguna karena pengguna seluler berkembang dari hari ke hari.

Catatan akhir:

Jadi, izinkan saya menutup artikel ini dengan catatan; “Solusi untuk masalah bisnis Kamu ada di dalam data Kamu. Ini hanya masalah untuk mengubah data mentah ini menjadi bentuk terstruktur dan kemudian menganalisis datanya. Menganalisis data memberikan wawasan yang berguna yang pada gilirannya memberikan solusi untuk semua metrik bisnis berkinerja rendah.”

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment