7 Cara AI Membantu Merampingkan Alur Kerja Manajemen Proyek

AI, sekarang, menyelinap masuk ke setiap industri dan telah menjadi bagian penting dari praktik bisnis kita sehari-hari. Statistik menunjukkan bahwa 28% dari bisnis berkinerja terbaik sudah menggunakan AI untuk menawarkan pengalaman real-time yang lebih baik, sementara 29% memiliki rencana untuk implementasi dalam waktu dekat.

Selanjutnya, pengadopsi awal menyaksikan peningkatan 20% dalam kinerja proyek dan peningkatan signifikan dalam pengurangan biaya.

Namun, dengan area implementasi yang lebih luas, AI juga menjadi lebih maju, sementara peluang penerapannya semakin besar. Sekarang mampu sepenuhnya menggantikan karyawan manusia dalam banyak tugas yang berulang dan memakan waktu sambil menangani mereka secara akurat dan tepat waktu.

Penggunaan AI dalam manajemen proyek dapat secara positif mempengaruhi efisiensinya. Karena AI akan mengambil alih pengumpulan, pelacakan, dan pelaporan data, Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2030, 80% tugas manajemen proyek saat ini akan dihilangkan.

Berikut adalah tujuh cara teratas di mana kecerdasan buatan dapat membantu alur kerja manajemen proyek.

1. Mengotomatiskan Tugas Berulang

Salah satu aplikasi AI yang paling bermanfaat dalam manajemen proyek adalah otomatisasi. Algoritme AI dapat merampingkan alur kerja manajemen proyek dengan mengotomatiskan tugas alur kerja standar tertentu, seperti pelacakan dokumen, organisasi rapat, pemeriksaan kemajuan, pengingat, dll.

Mengotomatiskan tugas berulang seperti itu, yang awalnya manusia dan terikat kertas relatif mudah, tetapi memiliki banyak manfaat. Karena mereka sering kasar dan tidak produktif, tetapi sangat memakan waktu dan energi, membongkar tugas-tugas tersebut dan meneruskannya ke alat bertenaga AI untuk dikelola, membebaskan sumber daya dari staf individu untuk menangani masalah yang lebih kompleks.

2. Kurangi Kesalahan Manusia

AI mampu memberikan kesimpulan yang dapat diandalkan tentang masa depan, dan dengan demikian, dapat memainkan peran penting dalam mengurangi kesalahan manusia.

Tidak seperti rekan-rekan manusianya, yang penilaiannya sering bias, alat bertenaga AI mengandalkan data pengalaman, historis, dan statistik untuk membuat prediksi di masa depan.

Prediksi AI yang tidak bias membantu manajer dan anggota tim, bekerja di metodologi manajemen proyek yang berbedamembuat keputusan yang dipikirkan dengan matang dan cerdas, terutama dalam kasus ketika mereka menemukan tantangan yang tidak biasa selama implementasi proyek mereka.

3. Manajemen Risiko Cerdas

Alat AI dapat sangat membantu dalam hal penilaian dan manajemen risiko. Mereka mulai memantau risiko sejak awal proyek dan secara teratur memperbaruinya melalui pengembangan proyek.

Saat mereka memantau risiko secara real-time, manajer proyek dapat melihat tanda-tanda pertama hambatan dan fokus untuk menyelesaikannya, bahkan sebelum berubah menjadi masalah.

4. Mengkoordinasikan alur kerja

AI dapat menyatukan semua tugas manajemen proyek, sehingga mencegah salah satu kemunduran besar dalam alur kerja manajemen proyek, yang disebabkan oleh silo organisasi. Ini dapat membantu manajer proyek mengatur alur kerja secara efektif, sesuai dengan sumber daya tim dan karakteristik proyek.

Beberapa solusi bertenaga AI dapat membantu manajer proyek mengidentifikasi anggota individu dari tim mereka yang ideal untuk pekerjaan itu dan menetapkan tugas yang sesuai dengan kekuatan mereka. Alat AI memantau tugas dan memberikan analisis tentang kinerja tim, serta proyeksi dan perkiraan mendalam.

5. Manajemen Waktu dan Anggaran yang Efisien

Selain itu, AI dapat mengembangkan pemahaman menyeluruh tentang proyek yang sedang dikerjakan tim Kamu, dan mendukung PM dalam membuat keputusan cerdas, yang mengarah pada efisiensi yang jauh lebih baik.

Berkat kemampuannya untuk menganalisis sejumlah besar data historis dan statistik serta analitik prediktif, AI dapat menawarkan cara terbaik penerapannya, membantu meminimalkan risiko dan biaya.

AI dapat memberi tahu anggota tim atau melakukan beberapa tindakan lain setiap kali mendeteksi beberapa masalah penganggaran atau penjadwalan, meningkatkan efisiensi siklus hidup manajemen proyek.

6. Mengurangi Biaya

Karena bisnis sekarang memiliki kesempatan untuk mengotomatiskan sebagian besar praktik manajemen proyek mereka, mereka dapat secara signifikan mengurangi biaya operasional mereka.

Mempekerjakan staf baru untuk mengelola tugas yang berulang dan tidak produktif telah menjadi berlebihan, karena kecerdasan buatan sekarang dapat menanganinya tepat waktu dan akurat, tanpa perlu campur tangan manusia.

Selain itu, AI dapat mengambil beban tinggi dari anggota tim, memberi mereka lebih banyak waktu dan energi untuk tugas-tugas kompleks. Majikan juga mendapat keuntungan dari persamaan ini, karena mereka mendapatkan persis seperti yang mereka bayarkan untuk para ahli mereka – pekerjaan yang terkonsentrasi, produktif, dan profesional.

7. Mencegah Penipuan

Kecerdasan buatan juga dapat berkontribusi pada tingkat penipuan yang lebih rendah, karena dapat dengan cepat dan akurat mengenali penyimpangan apa pun selama implementasi.

AI dapat mengamati anggota tim dan menganalisis perilaku mereka, dengan cepat mengidentifikasi ketidakpatuhan yang dapat menyebabkan masalah dan membahayakan proyek.

Seperti yang kita lihat, penggunaan AI dalam manajemen proyek hanya akan terus berkembang, menyederhanakan alur kerja untuk tim dan PM, dan meningkatkan produktivitas mereka. Terapkan beberapa alat sekarang untuk menjaga keunggulan kompetitif Kamu.

Sumber daya tambahan:

Apa itu Metodologi Manajemen Proyek Agile?

Cara meningkatkan DevOps dengan manajemen Siklus Hidup Pembelajaran Mesin

Kecerdasan Buatan di Pasar Otomotif akan melebihi USD 12 miliar pada tahun 2026

Kekuatan Chatbots: Menghilangkan Kemacetan ER & Meningkatkan Kepuasan Pasien

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment