Apa yang Dilakukan Konsultan Analisis Data?

Spesialis Big Data – Siapa Ini?

Tentu saja, sulit bagi satu orang untuk mengetahui semuanya, jadi kami paling sering bekerja dalam tim – ini jauh lebih produktif. Misalnya, seorang rekan saya hanya seorang spesialis visualisasi data dan penceritaan. Dia adalah infografis luar biasa yang dapat menceritakan kisah apa pun dalam angka. Hal utama adalah memiliki sudut pandang 360 derajat, yang disertai dengan pengalaman. Butuh waktu hampir 15 tahun bagi saya untuk melakukan ini sendiri.

Apa latar belakang terbaik jika Kamu ingin bekerja dengan data besar?

Ada banyak peran yang berbeda dalam layanan konsultasi analisis data: misalnya, Kamu bisa menjadi Insinyur Data Besar (yaitu, seorang insinyur) atau seorang analis, dan ini adalah fungsi yang sama sekali berbeda. Hal-hal dasar adalah pengetahuan matematika, statistik dan ilmu komputer.

Jelaskan tahapan utama pekerjaan spesialis Big Data?

Kami bekerja di berbagai bidang: keuangan, ritel, industri hukum. Salah satu peran terpenting. Selain itu, terkadang sangat sulit untuk memahami apa sebenarnya masalah data di perusahaan dan bagaimana cara mengatasinya.

Tahapan mengerjakan tugas untuk ilmuwan data dari berbagai bidang serupa:

  • Klarifikasi kebutuhan pelanggan;
  • Memecahkan pertanyaan mendasar “Apakah disarankan untuk menyelesaikan masalah menggunakan metode pembelajaran mesin?”;
  • Persiapan data, markupnya;
  • Adopsi metrik untuk mengevaluasi efektivitas model;
  • Mengembangkan dan melatih model pembelajaran mesin;

Langkah selanjutnya adalah membuat daftar. Kami sedang mendiskusikan strategi masa depan perusahaan. Implementasi Big Data bukan hanya tentang mempekerjakan satu spesialis; itu adalah perubahan dalam pola pikir semua karyawan.

Sangat penting bagi setiap orang untuk memahami apa yang dilakukan oleh orang yang menyebut dirinya sebagai spesialis Big Data. Sangat penting untuk menghilangkan mitos bahwa Big Data hanyalah bagian dari departemen TI. Setelah mendefinisikan strategi, kami menyarankan cara untuk mengimplementasikannya.

Apa itu Spesialis Ilmu Data?

Kumpulan data memproses larik data, menemukan koneksi dan pola baru di dalamnya menggunakan algoritme pembelajaran mesin, dan membuat model. Model adalah algoritma yang dapat digunakan untuk memecahkan masalah bisnis.

Misalnya, di Yandex.Taxi, model memprediksi permintaan, memilih rute terbaik, dan mengontrol kelelahan pengemudi. Akibatnya, biaya perjalanan turun dan kualitas naik. Di bank, model membantu membuat keputusan yang lebih akurat tentang mengeluarkan pinjaman, di perusahaan asuransi – mereka menilai kemungkinan peristiwa yang diasuransikan, dalam perdagangan online – mereka meningkatkan konversi penawaran pemasaran.

Mesin pencari global, layanan rekomendasi, asisten suara, kereta dan mobil otonom, layanan pengenalan wajah – semua ini dibuat dengan partisipasi ilmuwan data.

Pentingnya kecerdasan alami

Otomatisasi bisnis dan adopsi kecerdasan buatan secara luas tidak akan lengkap tanpa investasi dalam membangun tim TI atau tim DevOps yang terus-menerus memantau aktivitas jaringan saraf, mengidentifikasi perilaku yang salah atau kurang optimal, dan melatih kembali model.

Selain itu, tidak banyak spesialis TI universal yang akan menjadi penting sebagai profesional di industri tertentu. Ini disebabkan oleh fakta bahwa tidak mungkin untuk mentransfer jaringan saraf dari satu industri ke industri lainnya.

Jaringan saraf mengemas pohon keputusan dengan sangat erat sehingga penyimpangan kecil pun dapat menyebabkan hasil yang salah. Oleh karena itu, spesialis terapan yang berpengalaman dalam industri sempit akan diminati.

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment