Bagaimana AI Bekerja? Aplikasi Kecerdasan Buatan Waktu Nyata

Di blog ini, fokus utama kami adalah membuat Kamu memahami cara kerja AI dan kemudian memeriksa beberapa aplikasi kehidupan nyata di mana kami memanfaatkan AI secara maksimal. Semoga Kamu menikmati membaca blog ini.

Bagaimana cara kerja AI?

Ada empat pendekatan yang dapat mendefinisikan bidang AI yang meliputi berpikir secara manusiawi dan rasional dan bertindak secara rasional dan manusiawi.

Dalam satu frasa, kita dapat mengatakan bahwa kecerdasan buatan adalah domain ilmu data yang menggunakan pembelajaran mesin dan algoritmenya untuk meniru perilaku manusia. Pada pelatihan berkelanjutan, komputer belajar bagaimana menanggapi tindakan tertentu dengan menggunakan algoritma yang sesuai dan data historis untuk menciptakan sesuatu yang dikenal sebagai model kecenderungan. Model Propensity ini kemudian akan mulai membuat prediksi seperti mencetak lead.

Tidak diragukan lagi, Machine learning adalah domain paling vital yang menjelaskan cara kerja AI, tetapi untuk memahami aspek-aspek ini, kita perlu menyelami berbagai subdomain Artificial Intelligence dan memahami cara kerja AI. Mari kita mulai menjelaskan setiap topik secara singkat satu per satu:

1. Pembelajaran mesin:

Beberapa negara bagian ML adalah bagian dari AI, sementara yang lain menjelaskan ML dan AI adalah dua domain berbeda dalam Ilmu Data. Pada dasarnya, AI adalah konsep teoretis lengkap yang bergantung pada algoritma ML untuk aplikasi real-time-nya.

Algoritma ini mengambil beberapa input, menggunakan matematika dan logika untuk menghasilkan hasil. Ini mengajarkan mesin bagaimana membuat kesimpulan dan mengambil keputusan dengan memberi mereka banyak kumpulan data berdasarkan pengalaman masa lalu.

Ini mengidentifikasi berbagai tren, menganalisis kumpulan data masa lalu untuk menyimpulkan arti dari titik data ini untuk mencapai solusi yang lebih baik tanpa melibatkan pengalaman manusia. Otomatisasi ini yang membantu mencapai kesimpulan dengan mengevaluasi data menghemat waktu manusia dan membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik.

2. Pembelajaran Mendalam:

Pembelajaran Mendalam

Deep learning adalah cabang AI yang meniru cara kerja otak manusia dalam mengolah data. Mendeteksi penyakit atau mungkin mengidentifikasi objek penipuan, menerjemahkan beberapa bahasa, mengenali ucapan lisan untuk menjawab pertanyaan, dan membuat keputusan adalah beberapa kasus penggunaan Deep Learning.

Baca juga: 5 Kemampuan AI yang Sudah Menjadi Ancaman bagi Kemanusiaan

3. Jaringan Saraf:

Prinsip kerja Jaringan Syaraf Tiruan dan Sel Syaraf Manusia hampir mirip. Mereka adalah serangkaian algoritma yang menangkap hubungan antara berbagai variabel yang mendasari dan memproses informasi seperti yang dilakukan otak seseorang.

Jaringan saraf tiruan (ANN) adalah sistem komputer yang dirancang untuk mensimulasikan cara otak manusia menganalisis dan memproses informasi.

Neural Networks dikatakan sebagai inspirasi AI karena memecahkan masalah yang mungkin terbukti tidak mungkin atau sulit oleh tenaga dan standar manusia.

4. Pemrosesan Bahasa Alami:

Pemrosesan Bahasa Alami

Cabang AI (AI) yang mempelajari dan berhubungan dengan bagaimana mesin memahami bahasa manusia adalah apa yang kita sebut Natural Language Processing (NLP). Tujuannya adalah untuk membuat sistem yang akan menambahkan teks dan melakukan tugas-tugas seperti terjemahan, pemeriksaan tata bahasa, atau klasifikasi topik.

Dalam penjelasan yang lebih baik, kita dapat mengatakan NLP adalah bagian dari sains yang berfokus pada membaca, memahami, dan menafsirkan bahasa oleh mesin. Setelah mesin memahami apa yang ingin diucapkan pengguna, mesin akan merespons dengan tepat.

5. Visi Komputer:

Bidang Kecerdasan Buatan yang menginstruksikan komputer agar dapat menjelaskan dan menerangi dunia visual secara lebih efektif dan jelas adalah apa yang kita definisikan sebagai Computer Vision.

Jika kita menggunakan berbagai gambar digital yang diambil dalam kamera dan video, maka mesin deep learning dapat secara akurat mengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek-objek ini. Algoritma visi komputer mencoba menganalisis gambar yang diambil dengan memecah gambar dan mempelajari berbagai bagian objek.

Ini membantu mesin mengklasifikasikan dan belajar dari sekelompok gambar, untuk membentuk keputusan keluaran yang jauh lebih baik yang mendukung pengamatan sebelumnya.

6. Komputasi Kognitif:

Komputasi Kognitif

Cabang sistem Kecerdasan Buatan yang bertujuan untuk mensimulasikan pemikiran manusia berada di bawah komputasi kognitif. Teknologi dan algoritma AI yang berbeda diperlukan untuk sistem komputasi untuk membuat model kognitif yang meniru proses pemikiran manusia.

Seperti yang kita ketahui, ada berbagai algoritma AI yang sering membantu kita memecahkan kategori masalah waktu nyata. Algoritma ini dibagi menjadi berbagai bentuk yang termasuk dalam masalah Klasifikasi, Regresi, dan Pengelompokan.

Hanya menyebutkan istilah secara singkat: Naive Bayes, Random Forest, Decision Tree, Support Vector Machines, K-tetangga terdekat, Regresi linier sederhanadan K-means clustering.

Baca juga: Algoritma Regresi yang Harus Diketahui Setiap penggemar Machine Learning

Aplikasi kehidupan nyata AI

Mari kita periksa beberapa kasus sehari-hari di mana kita sudah menggunakan AI tetapi kita tidak menyadarinya.

1. Mesin Pencari:

Kamu ingin tahu beberapa arti dan jari Kamu langsung pindah ke mesin pencari kebanyakan Google Chrome di android Kamu. Mesin pencari ini menggunakan algoritma AI seperti Rankbrain untuk membuat daftar tautan yang optimal dari serangkaian hasil yang mungkin, menentukan hasil yang paling tepat untuk pencarian yang kita cari.

2. Bot obrolan:

Chatbots memungkinkan pelanggan untuk membuat keputusan yang tepat dengan cepat dan efisien. Mereka menjadi lebih umum di messenger online, situs belanja, portal tutorial untuk membantu pelanggan dengan segera dan menyelesaikan pertanyaan mereka dalam sepersekian detik.

3. Asisten Suara:

Pencarian suara telah membuat kami lebih malas dan sekarang kami bahkan tidak perlu repot mengetik dan malah berbicara dengan ‘Alexa’. Ini juga merupakan aplikasi hebat AI yang menggunakan teknik pembelajaran mendalam untuk menentukan hasil terbaik untuk kata kunci berekor panjang dan kueri percakapan.

4. Bidang Usaha:

Penggunaan AI cukup relevan di sektor bisnis seperti email pemasaran otomatis yang membantu untuk mengetahui email yang tepat yang akan dikirim berdasarkan cara mereka berinteraksi dengan klien.

AI juga menggunakan alat seperti pembuatan bahasa alami (NLG) yang membantu menulis baris subjek yang sesuai untuk email resmi kami bahkan lebih baik daripada manusia.

Baca juga: Keras vs TensorFlow – Ketahui Perbedaannya

5. Sektor Perbankan:

Sebelumnya banyak terjadi kasus penipuan kartu kredit dan hacker yang meretas akun seseorang hingga meninggalkan akun dengan saldo nol.

Tetapi. hari ini AI telah benar-benar merevolusi sektor perbankan. Sistem berbasis AI membantu dalam deteksi penipuan kartu kredit, transaksi online yang mudah dan efisien, dan juga menyediakan dukungan pelanggan 24 jam.

6. Industri pertanian:

AI memainkan peran penting di bidang pertanian karena memprediksi perubahan iklim, memecahkan masalah ketahanan pangan, dan pertumbuhan populasi yang menjadi topik hangat di dunia saat ini.

Sistem berbasis AI ini menggunakan teknologi pendeteksi objek (computer vision) untuk mengontrol dan menyemprotkan pestisida pada tanaman. Misalnya, menggunakan Alexa untuk laporan pagi atau membuka kunci android kita menggunakan teknologi pengenalan wajah.

7. Penargetan Iklan Online:

Saat ini, kita dapat melihat banyak sekali jenis iklan online saat menelusuri beberapa informasi di internet. AI digunakan di sini untuk menentukan audiens target, berdasarkan permintaan atau perilaku pencarian sebelumnya, minat, dan kata kunci.

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment