Bagaimana Big Data Merevolusi Cara Kami Melakukan Bisnis

Pada artikel ini, kita akan membahas bagaimana Big Data merevolusi Bisnis di tahun 2023.

1. Pemasaran

Bisnis telah lama memprioritaskan mempelajari perilaku konsumen. Namun, jenis data baru dan metode baru untuk menganalisisnya, terutama analisis teks, log browser, dan data media sosial tertentu, memungkinkan bisnis membuat prediksi yang lebih akurat tentang perilaku pelanggan serta kebutuhan dan keinginan mereka.

Ini akan menghasilkan lebih banyak personalisasi konten secara real-time, memungkinkan bisnis menjangkau pelanggan saat mereka membutuhkannya berdasarkan data. GetEmail.io adalah yang terbaik alat pencari email. Alat ini dapat membantu Kamu menjangkau calon pelanggan dan audiens target Kamu.

Cara terbaik untuk terhubung dengan calon pelanggan Kamu adalah dengan membuat mereka menggunakan konten Kamu dan mengirimi Kamu email mereka, memungkinkan Kamu untuk memanfaatkan keterlibatan itu.

2. Identitas Merek

Meningkatkan akses ke data besar mengubah cara bisnis mengomunikasikan kisah merek dan melacak sentimen pelanggan dan karyawan terhadap perusahaan. Bisnis tahu bahwa branding sangat penting dalam berhubungan dengan pelanggan.

Analisis data memberi perusahaan manajemen informasi yang mereka butuhkan untuk menyesuaikan komunikasi mereka sebagai hasil dari survei media sosial dan klien. Dengan menggunakan data, mereka dapat memahami bagaimana merek mereka dipersepsikan dan mengubah pesan mereka sesuai dengan itu.

3. Lingkungan Kerja

Data besar terutama digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, tetapi penting untuk meningkatkan lingkungan kerja yang mengarah pada karyawan yang lebih bahagia dan lebih produktif. Sensor, barometer, mikrofon, dan kamera dapat digunakan untuk melacak segala sesuatu mulai dari postur hingga posisi tubuh dan kondisi kerja yang tidak teratur.

Perusahaan yang menganalisis data kondisi kerja dapat memodifikasi lingkungan kerja mereka dengan cara yang lebih efektif untuk mencegah potensi cedera dan meningkatkan kepuasan kerja dan produktivitas kerja di antara anggota tim mereka.

4. Layanan Pelanggan

Perusahaan dapat menyesuaikan layanan pelanggan dan pembuatan produk dengan menganalisis data besar, menganalisis kebiasaan membeli pelanggan, dan mengumpulkan preferensi melalui survei. Dengan menganalisis aktivitas situs web, mengumpulkan kebiasaan membeli, dan melakukan survei pelanggan, perusahaan dapat menyediakan layanan pelanggan proaktif kepada pelanggan dan menciptakan produk yang responsif terhadap pelanggan

Dengan memecahkan masalah pelanggan dan mengenali kebutuhan mereka berdasarkan data yang dikumpulkan, memprediksi dan menciptakan produk dan layanan yang diinginkan pelanggan, perusahaan akan melihat peningkatan keterlibatan, pelanggan yang lebih bahagia, dan bisnis yang lebih menguntungkan.

5. Proses Perekrutan

Semakin perusahaan memahami kebutuhan pelanggannya, semakin baik perusahaan tersebut dapat mengidentifikasi dan merekrut talenta yang tepat. Melalui analisis data lanjutan, perusahaan dapat mengidentifikasi saluran perekrutan yang telah membawa mereka bakat terbaik dan bukan hanya yang telah menghasilkan CV paling banyak untuk merekrut kandidat yang tepat secara efisien dan efektif.

Sekarang berbagai alat tersedia, seperti mesin pencari bakat, menganalisis data untuk mengidentifikasi bakat tertentu atau sifat pribadi telah menjadi bagian integral dari proses perekrutan, memaksimalkan perolehan bakat terbaik.

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment