Bagaimana Membuat Karir Dalam Pembelajaran Mesin?

Pembelajaran mesin sejauh ini telah menjadi salah satu inovasi terbaik dalam kecerdasan komputer. Sel induk, kendaraan yang digerakkan sendiri, visualisasi manusia purba, dll adalah beberapa aplikasi umum yang mungkin kita alami dalam kehidupan sehari-hari.

Pembelajaran mesin dapat didefinisikan sebagai subbidang di bawah kecerdasan buatan yang menghubungkan pembelajaran sistem melalui data tanpa perlu pemrograman terus-menerus.

Dalam istilah yang lebih sederhana, pembelajaran mesin memungkinkan mesin untuk bekerja serta membuat keputusan sendiri. Menjadi domain yang menarik, pembelajaran mesin sekarang menjadi pilihan populer kalangan muda karena memiliki ruang lingkup karir yang terus berkembang.

Untuk memulai karir Kamu sebagai ahli pembelajaran mesin, Kamu harus memiliki tujuan utama untuk memiliki gelar sarjana di bidang ilmu komputer.

Kursus UG populer yang dapat Kamu ikuti adalah Ilmu Komputer BTech, Ilmu Komputer BSc, Ilmu Komputer BEng, dll. Jika Kamu terus mendaftar untuk kursus ini atau kemungkinan besar, jangan lupa untuk memeriksa kriteria kelayakan yang diminta oleh universitas.

Tapi ini bukan satu-satunya pilihan, dengan skenario COVID, mayoritas siswa terpaksa tinggal di rumah mereka.

Tetapi ini tidak berarti akhir dari proses pembelajaran, dengan kecepatan pembelajaran online, siswa sudah mulai memilih beberapa dari kursus pembelajaran mesin online terbaik dan telah meningkatkan keterampilan mereka sendiri.

Untuk semua yang berencana untuk mengikuti kursus online di lapangan, jangan lupa untuk mempelajari kurikulum kursus. Sangat penting untuk menganalisis statistik, Matematika, Algoritma, dll. Pilih kursus online yang paling sesuai dengan tingkat program sarjana reguler.

Mata Pelajaran dalam Pembelajaran Mesin

Apakah Kamu telah memilih untuk mengejar MS, M Tech atau PG Diploma dalam pembelajaran mesin. Ada beberapa mata pelajaran mendasar yang akan tetap sama.

Tercantum di bawah ini adalah mata pelajaran populer dari pembelajaran mesin di mana Kamu dapat memiliki ide tentang apa yang akan diajarkan dalam kursus-

  1. Pembelajaran pohon keputusan
  2. Belajar merakit
  3. Aturan peminjaman proposisional dan orde pertama
  4. Jaringan saraf tiruan
  5. Evaluasi eksperimental algoritma pembelajaran
  6. Pembelajaran berbasis instan
  7. Mendukung mesin vektor
  8. Clustering dan di bawah pembelajaran yang diawasi.

Baca juga: Alat Pembelajaran Mesin Terbaik

Keterampilan untuk Berkarir dalam Pembelajaran Mesin

Keterampilan untuk Berkarir dalam Pembelajaran Mesin

Selalu disarankan untuk memiliki beberapa keterampilan atau kemampuan yang membantu seseorang memahami lebih baik jalan yang mereka jalani. Berikut adalah beberapa keterampilan yang harus Kamu peroleh.

  1. Kefasihan dengan dasar-dasar ilmu komputer dan pemrograman termasuk struktur data, antrian, tumpukan, algoritma, optimasi, komputabilitas dan kompleksitas
  2. Pembelajaran mesin terkait erat dengan matematika dan statistik. Sangat penting untuk memiliki pemahaman menyeluruh tentang berbagai topik seperti probabilitas bersyarat, teorema Bayes, bersama dengan konsep-konsep seperti mean, median, varians, distribusi, metode analisis, dll. Semua konsep statistik ini memiliki bobot berat dalam Ilmu Data, sehingga memiliki pemahaman yang baik dari silabus statistik untuk ilmu dataakan sangat bermanfaat.
  3. Kandidat harus memiliki pengetahuan yang baik tentang pemodelan dan evaluasi data termasuk menemukan pola yang berguna, memprediksi properti properti seperti klasifikasi; regresi; dll.
  4. Untuk menerapkan algoritme pembelajaran mesin secara efektif, Kamu harus terbiasa dengan berbagai pola seperti pohon keputusan, tetangga terdekat, vektor dukungan mesin, dll.
  5. Sebagai insinyur pembelajaran mesin, Kamu harus dapat membangun antarmuka unik untuk komponen Kamu menggunakan kueri basis data, panggilan pustaka, REST API, dll.

Lingkup Karir dalam Pembelajaran Mesin

Lingkup karir di Machine Learning

Profesional pembelajaran mesin sangat diminati di industri informasi dan teknologi di seluruh dunia.

Seperti yang kita ketahui bahwa pembelajaran mesin mengurangi upaya manusia dengan mudah, oleh karena itu, lebih banyak profesional yang memiliki pengetahuan tentang melakukannya selalu membutuhkan.

Karena semakin banyak perusahaan sekarang bergerak ke arah mesin dan sistem otomatis, para profesional yang diperlengkapi dengan baik dalam melakukannya dapat dengan mudah melewati organisasi semacam itu.

Berikut adalah beberapa profil karir yang dapat Kamu pilih setelah memasuki bidang ini-

  1. Insinyur pembelajaran mesin
  2. Insinyur perangkat lunak pembelajaran mesin
  3. Ilmuwan Data IT
  4. Ilmuwan Data
  5. Ilmuwan Data Senior
  6. Insinyur Pembelajaran Mesin Utama
  7. Arsitek Awan
  8. Desainer Sistem
  9. Pakar Penambangan Data

Populer melalui blog kolaboratif ini tentang bagaimana Kamu dapat memulai karir dalam pembelajaran mesin, Kamu sekarang mengetahui prosesnya. Pembelajaran mesin adalah perasaan yang berkembang pesat akhir-akhir ini dan memerlukan beberapa karier yang mengubah hidup untuk Kamu. Semua yang terbaik!

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment