Dampak Kecerdasan Buatan Pada Generasi Pemimpin

Bangun dan temukan pesan di ponsel Kamu tentang penawaran baru Pizza Hut. Selamat! Kamu sedang dalam proses Generasi Pemimpin.

Pesona Generasi Pemimpin!

Generasi pemimpin adalah fenomena yang mengatur pasar bisnis. Butuh pelanggan baru untuk bisnis Kamu saatnya menciptakan lead. Pertanyaannya adalah apa cara generasi memimpin?

Pengunjung atau orang asing menemukan bisnis Kamu melalui berbagai cara seperti blog, media sosial, atau situs web. Untuk menangkap pelanggan itu adalah perhatian utama sebuah bisnis. Kekhawatiran ini dapat ditangani melalui CTA atau call to action, yang mengarahkan pelanggan pada ide utama yaitu lead generation.

Strategi sekolah lama:

Tapi itu akan menjadi bentuk generasi pemimpin lama, ketika orang biasa menjadi sasaran melalui cara lama. Hari ini adalah era teknologi, jadi ada cara baru untuk memimpin generasi dan itu adalah; generasi pemimpin melalui kecerdasan buatan!

Tapi pertanyaannya adalah;

Apa hubungan antara kecerdasan buatan dan generasi pemimpin?

Memiliki data pelanggan bukanlah masalah besar sama sekali tetapi menghasilkan data itu menjadi petunjuk yang kuat adalah tantangan nyata. Dan tantangan ini bisa dimenangkan dengan menggunakan teknologi baru geek yaitu kecerdasan buatan.

Baca juga: Kecerdasan Buatan, Revolusi Pemasaran berikutnya

Bagaimana kecerdasan buatan membantu pemasar?

Bantuan esai hukum telah melakukan pencarian dan menemukan bahwa, Hari ini telah menjadi sangat memakan waktu untuk mendapatkan dan membaca permintaan setiap pelanggan karena; ada banyak pertemuan oleh perusahaan yang berbeda untuk satu pelanggan. Untuk menghadapi situasi ini, seseorang membutuhkan perangkat lunak AI generasi pemimpin yang tepat. Ada sejumlah cara di mana perangkat lunak AI membantu menghasilkan pemimpin

Peningkatan penjualan:

Melakukan bagian manual prospek dari kumpulan data agak sulit dan memakan waktu. Tetapi dengan Kecerdasan Buatan seseorang dapat melakukan pekerjaan ini dengan mudah dan dalam rentang waktu yang singkat. Biarkan mesin membaca dan menyaring kumpulan pelanggan Kamu.

AI akan menghasilkan kode untuk setiap pelanggan yang berbeda tergantung pada siklus pembelian mereka, mengevaluasi produk yang mereka sukai, dan rutinitas pembelian. Dengan menggabungkan ketiga bahan utama ini, AI akan memberi tahu Kamu siapa dan kapan harus menargetkan pelanggan.

Gambarkan pelanggan sebenarnya:

Menurut penelitian, manusia hanya bisa mengetahui siapa pelanggannya dengan mendapatkan data sebuah pusat perbelanjaan. Tetapi kecerdasan buatan dapat memberi tahu kita siapa pelanggan sebenarnya dengan masuk lebih dalam ke perilaku pembeliannya, yaitu saat pelanggan mengunjungi mal? Apa yang dia beli? Berapa banyak kekayaan yang dia gunakan? Dll.

Ketika kecerdasan buatan mengetahui jawaban dari pertanyaan-pertanyaan ini; Hal ini mampu memaknai kunjungan pelanggan selanjutnya ke mal. Dan ini dapat digunakan dalam pembuatan prospek. Dengan menargetkan pelanggan sebenarnya adalah apa yang meminimalkan upaya tenaga penjualan dan ketika tenaga penjualan tahu siapa yang harus ditargetkan ketika dia sebagian besar mendapatkan hasil 90% dalam bentuk kunjungan pelanggan ke toko.

Analisis pelanggan:

Menulis esai saya adalah tuntutan umum yang dilakukan oleh seorang profesor kepada muridnya, tetapi kesalahan yang dilakukan siswa adalah mereka tidak menganalisis profesor mereka. Arti; seorang profesor adalah pelanggan nyata yang akan membeli esai Kamu (membaca esai Kamu) dan memberi Kamu nilai. Jadi, sangat penting untuk menganalisis persyaratannya dan mengetahui gayanya.

Baca juga: Bisakah Kecerdasan Buatan Mengubah Proses Pengembangan Web?

Sama halnya dengan penjualan dan perolehan prospek, perusahaan perlu menganalisis setiap pelanggan untuk membuat mereka membeli produk atau layanan mereka. Melalui kecerdasan buatan, tenaga penjual dapat menganalisis jenis permintaan pelanggan dan jenis pembelian yang dia lakukan saat dia berada di kapal.

Mempertahankan pelanggan:

Untuk mendapatkan pelanggan bukanlah masalah besar tetapi untuk mempertahankan pelanggan adalah apa yang membuat seseorang sukses. Menjadi sibuk bagi tenaga penjualan untuk mempertahankan pelanggan ketika mereka harus mengelola dan mengingat setiap pelanggan. Tetapi dengan penggunaan kecerdasan buatan, tenaga penjual dapat meminimalkan upaya mereka.

Dunia yang berubah:

Ini adalah tuntutan era baru untuk mendapatkan kecerdasan mesin dalam pekerjaan untuk meminimalkan upaya manusia. Tapi muncul pertanyaan; cara menggunakan dan di mana menemukan mesin atau perangkat lunak cerdas ini;

perangkat lunak AIFungsiPenggunaan
AI GrowbotsAlat basis dataIni memungkinkan organisasi untuk menargetkan profil pelanggan ideal dari kumpulan data yang sangat besar dan kemudian mengubahnya menjadi prospek penjualan
percakapanSeorang asisten digitalIni didukung oleh algoritme AI, yang membantunya terlibat dengan prospek waktu nyata. Ini mengumpulkan informasi yang diperlukan dari target, mengevaluasi minatnya dan memutuskan apakah itu bisa menjadi petunjuk yang sukses atau tidak. Ini dapat memandu wiraniaga yang sebenarnya bagaimana menangkap prospek yang sebenarnya.
Albert oleh AdgorithmPerangkat lunak penghasil prospekApa yang membuatnya berbeda adalah, ia bekerja dengan kampanye Facebook dan Google saat ini, mempelajari dan mengevaluasi hasil mereka dan kemudian memberikan saran yang sempurna untuk kampanye berikutnya. Ini benar-benar memberikan pandangan tentang taktik kerja dan taktik tidak bekerja.
LeadberryGenerasi memimpin untuk B2B.Ini adalah analitik Google untuk B2B, mempelajari berbagai platform yang digunakan oleh prospek dan mengevaluasi minatnya. Ini juga menghasilkan laporan khusus tentang keterlibatan pelanggan dengan proyek Kamu.
Growthbot oleh HubspotPerangkat lunak penghasil prospekItu dikoordinasikan dengan sistem Customer Relationship Management (CRM). Ini menghubungkan pembelajaran mesin dengan berbagai aplikasi yang menargetkan pelanggan melalui pesan. Ini membantu bisnis untuk secara langsung memenuhi permintaan pelanggan.
NetraBaca konten visualIni menangkap informasi dengan membaca posting bergambar media sosial dan memahami tren yang diikuti oleh pelanggan.
simpulRekomendasikan target baruIni benar-benar menemukan pelanggan potensial baru dengan membaca tautan antara bisnis dan pelanggan di web.
satu tempatPertahankan pelangganIni benar-benar meningkatkan keterlibatan pelanggan dengan konten di tempat yang dipersonalisasi untuk mengumpulkan kumpulan pelanggan di situs web.

Ingin tahu lebih banyak?

Ilmu yang menarik bukan? Apakah Kamu ingin belajar dan tahu lebih banyak? Tunggu postingan kami selanjutnya.

Baca juga: Bagaimana AI Membantu Industri Web Hosting

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment