Inilah Industri yang Memanfaatkan Big Data

Big Data adalah istilah untuk volume besar data tidak terstruktur, semi terstruktur, dan terstruktur. Jenis data ini biasanya sulit untuk dikelola atau diproses dengan cara konvensional. Sebaliknya, ilmuwan data menggunakan metode canggih yang melibatkan beberapa langkah untuk menggunakannya.

Pertama, Big Data dikumpulkan, diproses, dan dibersihkan sebelum mencapai status fungsional. Setelah dapat digunakan, ilmuwan data menggunakan alat analitik berikut untuk wawasan dan keputusan bisnis strategis yang ditingkatkan:

  • Perangkat Lunak Penambangan Data: Alat-alat ini bekerja melalui kumpulan data besar untuk menemukan tren dan korelasi serta membuat klaster data.
  • Analisis Prediktif: Teknik pemodelan semacam itu menganalisis data historis untuk membuat prediksi yang akurat, memusatkan perhatian pada peluang dan risiko bagi perusahaan.
  • Pembelajaran Mendalam: Ini lebih luas jenis pembelajaran mesin menggunakan jaringan saraf tiruan untuk mengisolasi pola dalam data kompleks dalam lingkungan yang diawasi, semi-terawat, atau tidak diawasi.

Tapi dari mana Big Data berasal? Ada beberapa sumber yang berbeda:

  • Database
  • Sistem pemrosesan transaksi
  • Jaringan sosial
  • Dokumen
  • Email
  • Rekam medis
  • Kendaraan
  • Perangkat Internet of Things (IoT)
  • Peralatan
  • Dan banyak lagi

Selain mendapatkan intelijen pasar yang berwawasan luas, banyak industri menggunakan Big Data untuk meningkatkan produktivitas, keamanan, pemasaran, layanan pelanggan, dan inovasi.

Perumahan

Industri real estat membutuhkan waktu lama untuk memodernisasi dan memanfaatkan Big Data. Akhirnya, itu mengejar rekan-rekannya. Berdasarkan Regan McGeependiri pasar real estat yang mengganggu Nobul, “Hal hebat tentang industri real estat baru-baru ini merangkul Big Data dan semua hal digital adalah bahwa kami sekarang dapat menjadi jauh lebih terkini dengan pelanggan kami.”

Pembeli rumah modern menggunakan aplikasi yang menawarkan data terkini tentang kondisi pasar. Wawasan seperti itu sangat penting dalam lingkungan yang kompetitif di mana rumah terjual dengan cepat.

“Itu sangat penting ketika pasar sepanas sekarang. Tetapi, yang lebih penting, pelanggan mengharapkan kedekatan semacam itu, ”McGee berbagi dalam sebuah wawancara dengan Digital Connect Mag. “Mereka mendapatkannya dengan Uber, yang dapat memberi tahu Kamu dalam beberapa menit ketika pengemudi Kamu datang untuk menjemput Kamu. Dan mereka mendapatkannya dengan Amazon, yang dapat memberi tahu Kamu dengan tepat kapan paket Kamu akan tiba.”

Pemilik properti sewaan juga mendapat manfaat dari analisis Big Data dengan cara yang menarik. Model pembelajaran mendalam dapat membantu mereka memprediksi perubahan sewa dengan akurasi yang mengejutkan. Demikian pula, investor menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk mendapatkan wawasan pasar untuk pemilihan properti.

Keuangan

Perusahaan keuangan berbasis data memanfaatkan Big Data untuk meningkatkan keuntungan, mengurangi kerugian, meningkatkan manajemen pasokan, dan memprediksi permintaan konsumen.

  • Pasar saham: Alat pembelajaran mendalam menganalisis Big Data sambil mempertimbangkan tren politik dan sosial ekonomi untuk memprediksi nilai pasar saham. Komisi perdagangan dan pertukaran memanfaatkan analitik data untuk mengidentifikasi perdagangan ilegal di pasar saham.
  • Mitigasi risiko: Algoritme pembelajaran mesin membantu perusahaan kartu kredit dan pemberi pinjaman lainnya mengurangi risiko penipuan dengan mendeteksi pola yang mengancam. Sistem analitik prediktif memungkinkan bank membuat keputusan pinjaman dan investasi yang lebih cerdas.
  • Manajemen pasokan: Sistem yang didukung oleh kecerdasan buatan memprediksi perilaku pembelian konsumen untuk meningkatkan kebutuhan manajemen pasokan.
  • Arus kas: Mekanisme yang menganalisis riwayat pelanggan, situasi pasar, dan pola lainnya dapat secara akurat memprediksi penundaan pembayaran untuk mengoptimalkan arus kas.

Pendidikan

Sektor pendidikan memanfaatkan Big Data untuk mengembangkan kualitas penyelenggaraan pendidikan. Alat analisis data dapat mengidentifikasi lingkungan yang membutuhkan lebih banyak investasi dari badan pendidikan, mata pelajaran sekolah yang menantang bagi siswa, dan sekolah dengan metode pengajaran yang tidak memadai.

Big Data juga dapat membantu guru mengembangkan strategi pengajaran mereka dan mengisolasi kelompok usia siswa yang membutuhkan metode pengajaran yang inovatif.

Kesehatan

Dari rumah sakit dan klinik hingga apotek dan produsen, analisis Big Data bermanfaat bagi berbagai bagian industri perawatan kesehatan. Industri perawatan kesehatan mengurangi penipuan, mengisolasi pemalsuan, meningkatkan kecepatan penarikan, dan mengoptimalkan penelitian medis dengan menerapkan perangkat lunak pembelajaran mesin.

Ini juga menawarkan layanan perawatan kesehatan yang lebih baik dengan mempertimbangkan kebutuhan demografi lokal dan kondisi lainnya.

Misalnya, dalam wabah, AI dapat memprediksi komunitas yang mungkin memerlukan perhatian mendesak berdasarkan data historis, jumlah usia rata-rata, demografi ras, dan tingkat inokulasi.

Industri lain yang memanfaatkan Big Data untuk meningkatkan operasi termasuk otomotif, layanan publik, energi, ritel, transportasi, pertanian, olahraga, musik, dan hiburan. Dengan alat yang tepat, data mentah dapat menjadi sumber daya yang kuat untuk berbagai jenis industri.

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment