Kecerdasan Buatan Dalam Personalisasi Perdagangan Digital

Kedengarannya seperti novel fiksi ilmiah yang jauh, tetapi kecerdasan buatan sudah ada di sini secara besar-besaran – dan itu memengaruhi kebiasaan pembelian kita setiap hari. Dari rekomendasi produk hingga analitik prediktif, Kamu tidak perlu susah payah menemukan kecerdasan buatan dalam personalisasi perdagangan digital.

Kecerdasan buatan saat ini mengacu pada kemampuan sistem komputer untuk melakukan tugas-tugas yang menggunakan persepsi visual, pengambilan keputusan, pengenalan suara, dan proses terjemahan bahasa yang mungkin membuat Kamu percaya bahwa komputer sebenarnya dapat “berpikir.”

Personalisasi

Gagasan tentang komputer yang dapat berperilaku seperti manusia mungkin tampak menakutkan, tetapi itu dianut–diharapkan, bahkan–oleh konsumen.

Faktanya, Segment melaporkan bahwa 71 persen pelanggan mengungkapkan beberapa tingkat frustrasi sebagai akibat dari pengalaman berbelanja yang impersonal.

Pembeli lebih canggih, menuntut, dan mengharapkan merek untuk belajar cukup tentang mereka untuk menjangkau mereka dengan produk atau konten yang tepat dan pada waktu yang tepat. Mereka juga mencari dukungan 24/7 di berbagai tahap perjalanan belanja mereka.

Menggunakan Kecerdasan Buatan dalam Personalisasi Perdagangan Digital

Kecerdasan Buatan dalam Personalisasi Perdagangan Digital

Bisnis saat ini sedang bereksperimen dengan solusi kecerdasan buatan yang inovatif. Mereka menantang pesaing dengan teknologi yang mendorong batas untuk menciptakan pengalaman yang benar-benar dipersonalisasi bagi konsumen.

Baca juga: Bagaimana Perusahaan Pengiriman Menggunakan Kecerdasan Buatan untuk Menskalakan dengan Lebih Cepat

1. Rekomendasi Produk dan Konten Amazon

Kecerdasan buatan memanfaatkan data pembelian dan penelusuran pelanggan untuk menghasilkan rekomendasi produk dan konten yang disesuaikan.

Amazon sangat terkenal dengan penggunaan rekomendasi produk dan sering dirujuk sebagai standar emas untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam personalisasi perdagangan digital.

Sebagai pengadopsi awal pembelajaran mendalam untuk eCommerce, raksasa ritel online ini menggunakan perilaku pelanggan untuk memberikan rekomendasi produk yang relevan. Dengan daftar rekomendasi yang tampaknya tak ada habisnya, Amazon mampu terus mendorong kebiasaan belanja konsumen.

Amazon memberikan rekomendasi di beberapa area sepanjang pengalaman berbelanja, termasuk:

  • Halaman beranda yang sepenuhnya disesuaikan, termasuk rekomendasi konten yang dipersonalisasi serta produk yang direkomendasikan
  • Setiap halaman produk, dengan rekomendasi “sering dibeli bersama”, riwayat penelusuran, serta rekomendasi unggulan
  • Komunikasi email yang menampilkan produk yang sangat relevan

Di luar visual, perangkat asisten virtual Amazon menawarkan respons yang dipersonalisasi dan kemampuan eCommerce yang kompleks melalui perintah suara. Teknologi Alexa dirancang untuk memberikan pengalaman yang alami dan mulus bagi konsumen.

Baca juga: Kecerdasan Buatan, Revolusi Pemasaran berikutnya?

2. Ekstensi Pencarian Gambar yang Disempurnakan dari Pinterest

Fitur pencarian yang menghasilkan tanggapan yang bijaksana dan dipersonalisasi selalu dapat bermanfaat. Pinterest meluncurkan ekstensi Chrome yang memungkinkan pengguna untuk menyimpan gambar online kembali ke Pinterest tanpa membuka aplikasi.

Teknologi ini menganalisis gambar yang Kamu simpan dan menghasilkan rekomendasi konten berdasarkan fitur-fiturnya. Hasilnya muncul di situs apa pun yang Kamu buka saat ini. Kamu tidak memasuki Pinterest kecuali Kamu mengklik salah satu hasil ekstensi yang dihasilkan.

3. Perhiasan Chatbot Unik Carat Langka

Chatbots menggunakan kecerdasan buatan untuk mensimulasikan percakapan manusia melalui pesan berbasis teks. Mereka umumnya dimaksudkan untuk melayani sebagai sumber daya bagi konsumen, baik untuk membantu mereka dengan masalah atau untuk membimbing mereka ke arah kepentingan mereka.

Pada tahun 2017, Rare Carat memperkenalkan perhiasan kecerdasan buatan pertama di dunia yang menggunakan teknologi IBM Watson. Rocky adalah chatbot percakapan yang dirancang untuk bekerja dengan pembeli secara alami untuk melakukan pembelian berlian yang terinformasi.

4. Penata Gaya Virtual Levi

Sama seperti Rare Carat menggunakan chatbot sebagai otoritas percakapan, begitu pula Levi’s dengan Virtual Stylist. Teknologi AI Virtual Stylist menggunakan algoritme kompleks untuk meniru pengalaman mengobrol dengan salah satu pakar gaya di dalam toko mereka setiap saat sepanjang hari.

Penata Gaya Virtual mengajukan pertanyaan untuk memahami bagaimana pelanggan memilih jeans mereka agar pas dan kemudian memberikan rekomendasi yang disesuaikan berdasarkan tanggapan unik mereka.

Baca juga: Bagaimana AI Dapat Menyederhanakan Fungsi E-niaga Ini? Apakah Ada Flipside?

5. Robot AI Literal Hilton Hotels

Kecerdasan buatan dan robot tidak identik, tetapi robot AI memang ada. Faktanya, Hilton Hotels melakukan uji coba terhadap robot pramutamu hotel berkemampuan Watson pertama di dunia. Robot dua kaki itu bisa tampil untuk mengekspresikan berbagai emosi, sekaligus isyarat kepada tamu untuk membantu membimbing mereka.

Robot AI

Menggunakan AI untuk Menginspirasi Personalisasi

Meskipun tidak setiap bisnis memiliki kemampuan untuk menghidupkan robot AI untuk tujuan mendukung tujuan perdagangan, konsep personalisasi tentu dapat membantu membentuk strategi pemasaran Kamu yang lebih luas.

Berikut adalah beberapa taktik personalisasi yang terinspirasi AI untuk dipertimbangkan:

  • Bereksperimenlah dengan rekomendasi produk di halaman produk situs web Kamu.
  • Masukkan blok personalisasi ke halaman beranda Kamu untuk memberikan konten yang disesuaikan dan rekomendasi produk kepada pelanggan baru dan pelanggan Kamu yang kembali.
  • Pikirkan kembali audiens Kamu: Pertimbangkan setiap individu sebagai audiens mereka sendiri, bukan bagaimana Kamu dapat menyegmentasikan kelompok.
  • Terapkan teknologi AI ke manajemen kampanye PPC tradisional Kamu dengan iklan pencarian dinamis.
  • Hindari taktik batch-and-blast di email. Gunakan teknologi AI untuk mempelajari apa yang ingin didengar pelanggan dari Kamu, dan kapan.
  • Uji penawaran diskon yang dipersonalisasi untuk pelanggan yang sensitif terhadap harga.
  • Ingatlah bahwa strategi 360 derajat tidak berarti memukul semua orang, di mana saja, selalu.

Pada intinya, kecerdasan buatan dalam personalisasi perdagangan digital benar-benar tentang melakukan yang terbaik yang Kamu bisa untuk menjadi sumber yang baik bagi pelanggan Kamu.

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment