Mengubah Pemetaan Data Dengan Kecerdasan Buatan

Setiap organisasi berusaha untuk berkembang. Mereka melakukan upaya dan berjuang untuk setiap kesempatan untuk menarik pelanggan dan bisnis baru. Namun, strategi yang mereka gunakan untuk melakukan itu bisa berbeda.

Belum lama ini, bisnis melakukan kampanye pemasaran reguler untuk menciptakan citra yang kuat dan membangun kinerja. Meskipun metode yang digunakan oleh mereka membantu memajukan bisnis, ada beberapa jebakan yang tidak dapat diabaikan. Penundaan, ketidakakuratan, biaya yang lebih tinggi adalah beberapa di antaranya. Cukup adil untuk mengatakan bahwa metode ini telah menjadi usang dan tidak lagi digunakan.

Pada saat ini dunia transformasi digital, memenangkan persaingan tidak mudah. Pengguna bisnis perlu memasarkan langsung ke sumbernya, terutama jika mereka melayani generasi milenial yang diberdayakan secara digital.

Untuk memanfaatkan data untuk membuat keputusan, bisnis harus belajar bagaimana menargetkan audiens mereka. Dalam melakukannya, mereka harus memiliki akses ke berbagai aspek audiens mereka – apa yang mereka minati, apa yang mereka butuhkan, dan kapan mereka lebih mungkin untuk terlibat dan merespons. Data tidak bisa terlalu detail tentang individu, ini berguna untuk mengidentifikasi grup apa pun.

Untuk organisasi, pada umumnya, menemukan bagaimana mereka dapat menargetkan audiens tidak harus sulit. Dengan teknologi pemetaan data yang kuat, ini sebenarnya bisa lebih sederhana dan lebih cepat juga. Dalam posting blog ini, Kamu akan belajar tentang pemetaan data dan dampaknya terhadap bisnis Kamu.

Mengapa Pemetaan Data Penting untuk Bisnis

Pemetaan data melibatkan proses di mana banyak aliran data diatur ke dalam sistem yang dapat dikelola dan mudah dipahami. Pada dasarnya, alat pemetaan data membantu bisnis mencocokkan bidang data dengan bidang target saat disimpan.

Untuk sebagian besar organisasi, data tidak berjalan dengan standar yang sama. Misalnya, nomor telepon dapat hadir dalam berbagai bentuk atau format. Dengan mekanisme pemetaan data yang kuat, bisnis dapat mengidentifikasi angka tanpa kesulitan.

Ini memungkinkan mereka untuk meletakkan semua nomor telepon ini di bidang yang sama daripada membuat mereka hanyut dengan nama lain. Mereka dapat mengambil data terorganisir untuk wawasan dan pengambilan keputusan. Hasilnya, mereka dapat memajukan bisnis mereka.

Perusahaan yang masih mengandalkan alat warisan membutuhkan banyak waktu dan sumber daya untuk memetakan data. Mereka menggunakan pemetaan EDI kompleks yang terkadang membutuhkan waktu berminggu-minggu untuk diselesaikan. Namun, pembenahan mekanisme yang ada dengan kecerdasan buatan/pembelajaran mesin dapat mengubah hasilnya.

Transformasi Kickstart melalui Kecerdasan Buatan

Transformasi Kickstart

Dalam contoh yang disebutkan sebelumnya, konsolidasi dan pembersihan data telah dibahas. Proses tersebut dapat disederhanakan dan dipercepat dengan alat pemetaan data bertenaga kecerdasan buatan.

Bisnis dapat memanfaatkan alat ini untuk belajar dari peta data yang ada untuk memprediksi serta menyarankan aturan pemetaan data dengan kecepatan bisnis. Algoritma pembelajaran mesin dapat digunakan untuk membuat prediksi yang dapat membantu pengguna mempercepat proses pemetaan data.

Dengan membuat pemetaan data dari informasi yang dikumpulkan sebelumnya, perusahaan meminimalkan kemungkinan kesalahan termasuk, duplikasi, nilai yang hilang, dll. Setelah pemetaan data, organisasi dapat dengan cepat mengintegrasikan data yang dipetakan ke dalam basis data terpadu, di mana informasi tersebut digunakan untuk membuat keputusan yang berdampak bisnis.

Sehubungan dengan contoh yang disebutkan di atas, alat pemetaan data yang didukung ML memungkinkan pengguna untuk melampaui tugas hanya mengenali nomor telepon. Mereka dapat membantu pengguna menemukan kesalahan rumit seperti nilai yang hilang atau kesalahan ketik dari sumber yang sama.

Proses ini tidak hanya menghemat banyak waktu tetapi juga membuat proses lebih efektif. Cukuplah untuk mengatakan, solusi pemetaan data AI secara tepat memetakan berbagai sumber data ke bidang target tetapi juga menjaga integritas data untuk merampingkan pengambilan keputusan dan sepenuhnya mengubah cara organisasi melakukan bisnis.

Pemetaan data yang didukung dengan pembelajaran mesin atau kecerdasan buatan memungkinkan pengguna membuat pemetaan data cerdas dalam hitungan menit. Kebutuhan tim TI untuk terlibat dalam rutinitas pemetaan EDI yang kompleks dihilangkan. Ini membebaskan mereka untuk fokus pada tugas yang lebih bernilai tinggi, mendorong inovasi dan pertumbuhan.

Jika organisasi Kamu menahan diri dari mempelajari alat transformatif ini, kemungkinan penundaan, ketidakakuratan, dan inefisiensi akan meningkat. Dan semakin cepat Kamu melakukannya, semakin baik hasilnya.

Alat pemetaan data bertenaga AI dapat memberdayakan pengguna bisnis untuk menangani tugas pemetaan tanpa banyak usaha atau sumber daya. Dan ketika data dipetakan dengan cepat, dapat diintegrasikan dan digunakan lebih cepat juga. Dengan demikian, mempercepat pengambilan keputusan dan meningkatkan penciptaan nilai.

Mengunjungi TechWadia untuk lebih banyak artikel terkait teknologi

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment