Tiga Hambatan Untuk Mengatasi Untuk Menguasai Industri Kecerdasan Buatan

Selama beberapa tahun terakhir, Artificial Intelligence (AI) dikenal karena mengimprovisasi kemenangan terbaik di industri teknologi. Dunia saat ini siap memproses data dan membuat konsep ide dengan sangat cepat dengan bantuan AI.

Bagi manusia, ini dapat langsung merampingkan masalah yang sangat kompleks dan sejumlah besar data menjadi solusi brilian secara real-time. International Data Corporation telah memperkirakan, “Lingkup Data Global akan tumbuh menjadi 175 Zettabyte pada tahun 2025.”

Oleh karena itu, untuk memahami apa yang ada di depan dalam ranah AI bagi manusia, kita perlu memahami tiga tantangan AI berikut ini.

1) Kesulitan Data:

Berdasarkan aksenPada tahun 2035, AI Technologies akan memungkinkan keuntungan keuntungan 38%.Jika demikian halnya, maka data perlu dikumpulkan dalam volume dan tata letak yang akurat. Sangat menantang untuk menyatakan pentingnya data yang kaya terkait dengan industri AI. Hasil dari platform AI hanya akan bagus jika data yang digunakan tepat, benar, dan kualitasnya tidak ada duanya.

Kursus Kecerdasan Buatan yang hebat memastikan untuk mengajarkan para ilmuwan data yang bercita-cita analogi menganalisis data yang benar dalam format yang tepat. Machine Learning adalah bagian dari AI yang memasukkan berbagai jenis data ke algoritme AI. Oleh karena itu, sebagai manusia, kita perlu secara sadar memahami data apa yang harus digunakan secara tepat untuk menghasilkan output yang relevan.

2) Kelangkaan Skillset:

Menurut Forbes, “Pemasaran dan penjualan memprioritaskan AI dan pembelajaran mesin 40% lebih tinggi daripada departemen lain di perusahaan saat ini.” Meskipun AI memberi dunia tujuan baru dalam hal interaksi manusia yang lebih rendah, tetap saja, kelangkaan keterampilan manusia adalah apa yang terlihat di industri ini.

Jika Kamu mencari analitik data pertanyaan yang sering diajukan di Google, Kamu akan mendapatkan daftar keterampilan yang perlu Kamu kuasai segera. MMC Ventures menyatakan, “Permintaan akan talenta AI meningkat dua kali lipat dalam dua tahun terakhir. Dan bakat, yang terus meningkat, masih kekurangan pasokan dengan dua peran yang tersedia untuk setiap profesional AI saat ini.

Baca juga: Bagaimana AI Membuat Hidup Manusia Lebih Mudah

3) Kebingungan Platform:

Kecerdasan Buatan adalah teknologi yang muncul di setiap lapisan masyarakat. Oleh karena itu, sangat sulit untuk menyatakan platform mana yang bekerja dengan baik untuk AI. Untuk bekerja lebih cepat, dengan jenis utas data yang sama, akan lebih mudah untuk menjalankan berbagai algoritme AI secara bersamaan di berbagai platform komputasi awan dari konteks bisnis tertentu.

Oleh karena itu, sebagian besar organisasi ingin memilih teknologi AI tanpa terlalu membebani keuangan mereka; mereorganisasi seluruh sistem TI mereka. Jadi, perusahaan masih mencari platform AI yang memahami kumpulan data saat ini dan menyesuaikan dengan kumpulan data masa depan bersama dengan langkah-langkah hemat biaya yang efisien.

Untuk menyimpulkan:

Tanpa ragu, AI adalah pembicaraan di kota. Namun, untuk mendapatkan manfaat maksimal darinya, industri membutuhkan pemikiran hebat yang dapat memahami AI dengan sempurna. Satu-satunya cara untuk menjembatani kesenjangan permintaan dan penawaran keterampilan manusia di industri AI ini adalah dengan meningkatkan pengetahuan yang terkait dengan ilmu data.

Rate this post
Share Jika Bermanfaat Ya 🙂

Leave a Comment